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예전부터 [개인주의자 선언]을 읽어보고자 생각하고 있었는데, 팟캐스트 [다독다독]에서 해당 책 리뷰를 듣고 구매를 하게 되었다. 사실 책의 리뷰내용보다 빵 터지는 부분이 있었는데 이 책의 저자 문유석 판사 가 [전국의 부장님들께 감히 드리는 글] 이란 칼럼의 내용이다. https://news.joins.com/article/21100197 그 칼럼 내용 중 일부분을 발췌했다 저녁 회식 하지 마라. 젊은 직원들도 밥 먹고 술 먹을 돈 있다. 친구도 있다. 없는 건 당신이 뺏고 있는 시간뿐이다. 할 얘기 있으면 업무시간에 해라. 괜히 술잔 주며 ‘우리가 남이가’ 하지 마라. 남이다. 존중해라. 밥 먹으면서 소화 안 되게 ‘뭐 하고 싶은 말 있으면 자유롭게들 해 봐’ 하지 마라. 자유로운 관계 아닌 거 서로 ..

팟캐스트 다독다독을 들으며 알게된 김유라 님의 "나는 마트 대신 부동산에 간다" 를 읽게 되었다. 평범한 주부였던 분이 경제 공부를 하며 부동산을 통해 부자가 되어지는 과정을 조금이나마 엿볼 수 있었다. 블로그도 운영하고 계신데, 글들을 보면, 부를 쌓는데만 의미를 두는게 아니라 선순환을 통한 좋은 사회 만들기에 초점을 두시는 분인 것 같아 더욱 호감을 가지며 읽을 수 있었다. 모든 열쇠와 답을 책을 통해서 찾았다면서, 책읽기의 중요성을 강조했다. 책을 읽으면서, 우리나라 중고등 교육 과정 중에 경제 상식에 대한 부분이 포함되면 좋지 않을까 하는 생각도 해보았다 대학교육을 받고 사회생활을 열심히 하여도 본인의 관심이 없다면 부동산 거래, 등기부 등본 보는 방법, 전세권설정, 이런 용어가 무엇인지 알 수 ..

아래 Pandas 관련 내용은 인프런 : 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문 과정의 최성철 교수님 강의의 pandas 부분을 수강하고, 나름대로 한번 정리를 하여 더 오래 기억하고자 작성한 사항입니다.일부 추가, 삭제, 수정한 사항들도 있습니다.1. GroupbyIn [4]:# data from: import pandas as pd ipl_data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings', 'kings', 'Kings', 'Kings', 'Riders', 'Royals', 'Royals', 'Riders'], 'Rank': [1, 2, 2, 3, 3,4 ,1 ,1,2 , 4,1,2], 'Year': [2014,2015,2014,2015,20..

아래 Pandas 관련 내용은 인프런 : 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문 과정의 최성철 교수님 강의의 pandas 부분을 수강하고, 나름대로 한번 정리를 하여 더 오래 기억하고자 작성한 사항입니다.일부 추가, 삭제, 수정한 사항들도 있습니다.1. Pandas 는?구조화된 데이터의 처리를 지원하는 Python 라이브러리고성능 Array 계산 라이브러리인 Numpy 와 통합하여, 강력한 "스프레드시트" 처리 기능을 제공Python계의 엑셀!!2. 데이터 로딩In [146]:import pandas as pd In [147]:data_url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data' #Data URL d..

[덧붙임] 구글링을 하다가 NumPy에 대해 너무 잘 정리를 해놓은 곳이 있어 링크시켜놓는다. 이런 양질의 글 감사합니다 http://taewan.kim/post/numpy_cheat_sheet/ 아래 Numpy 관련 내용은 인프런 : 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문 과정의 최성철 교수님 강의의 numpy 부분을 수강하며 정리한 내용입니다.일부 추가, 삭제, 수정한 사항들도 있습니다.1. Numpy 는?파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지Matrix 와 Vector 같은 Array 연산의 사실상의 표준2. 특징일반 List 에 비해 빠르고, 메모리 효율적반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원3. Creation일반적인 numpy 의 호출 방법, 특별한 이유는 없고 세계적인 약속 같은 것In [534..

주피터 노트북 사용 시 평소에 자주 사용하게 될 것같은 단축키들을 모아보았다. 그동안 몰랐던 것들이 꽤 많다. 기억하기 위해 정리해둔다. Command Mode ( press Esc to enable) shift-Enter : run cell, select below Ctrl-Enter : run cell Alt-Enter : run cell, insert below Y : to code M : to markdown B : insert cell below X : cut selected cell C : copy selected cell Shift-V : paste cell above V : paste cell below Z : undo last cell deletion D,D : delete selecte..

1. 머신러닝 종류 Supervised (Y 데이터가 있음) 1) 회귀(Regression) : 연속형 변수, 데이터 (X,Y) -> X 를 기반으로 Y 예측 2) 분류(Classification) : 이산형 변수, 데이터 (X,Y) -> X 를 기반으로 Y 분류 Unsupervised (Y 데이터가 없음) 3) 군집(Clustering) : 데이터 X를 n 개로 나누기 Types of Machine Learning (출처 : https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/machine-learning-summarized-in-one-picture?utm_content=bufferbd927&utm_medium=social&utm_source=facebook.co..

2_DT_algorithm 2. 의사결정나무(decision Tree) _ 브랜치 나누기 실습¶ 인프런의 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문 최성철 교수님 강의를 기본으로 작성되었습니다. 일부코드는 수정되었습니다. (1)시작¶ 아래 14개의 데이터를 가지고 computer 구입 여부를 판단할 수 있는 decision Tree 를 만든다. 데이터 속성은 age, income, student, credit_rating 이 있다. Information Gain 값을 계산하여 branch 를 나눈다. 참고 In [159]: pd_data Out[159]: age income student credit_rating class_buys_computer 0 youth high no fair no 1 youth high..