머신러닝 분류

1. 머신러닝 종류

Supervised (Y 데이터가 있음)

1) 회귀(Regression) : 연속형 변수,  데이터 (X,Y) -> X 를 기반으로 Y  예측

2) 분류(Classification) :  이산형 변수,  데이터 (X,Y) -> X 를 기반으로 Y  분류

Unsupervised (Y 데이터가 없음)

3) 군집(Clustering) :  데이터 X를 n 개로 나누기

Types of Machine Learning

(출처 : https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/machine-learning-summarized-in-one-picture?utm_content=bufferbd927&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer)

(추가로 읽어볼 것: https://medium.com/@jongdae.lim/%EA%B8%B0%EA%B3%84-%ED%95%99%EC%8A%B5-machine-learning-%EC%9D%80-%EC%A6%90%EA%B2%81%EB%8B%A4-part-1-9a0297198ad8)