OpenAPI 의 chat-completions-api 부분을 정리해보았습니다. Chat 모델은 input 으로 a list of messages 를 받고, model-generated message 를 출력합니다. 비록 대화 형식이 multi-turn 대화를 쉽게 하기 위해 설계되었지만, 어떤 대화 없이도 single-turn tasks 를 하기에도 유용합니다. (Zero-shot learner 를 뜻하는 듯?) API 사용 예 import openai openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user..
어제는 우리 첫째가 유치원에서 나오자 마자 조용히.... "엄마 나 팬티에 똥 쌌어~" (엄청 해맑음) "(악 !!)" 놀이터로 돌진하려는 둘째를 TV 보여준다고 꼬셔서 집으로 데려와서 화장실에서 확인해보니 진짜였다 ㅠㅠ "언제 응가 했어~?" 물어보니,,, "응 밥먹고" 그리고 보아하니 이것땜에 쉬도 참고, 집에 오자마자 급히 쉬하러 간다. 에고.. 저 어린것이 얼마나 불편했을까... 싶기도 하고 이제 손이 덜가게 많이 컸나.. 싶었는데 아직도 아가아가 하구나~ 속으로 한숨을 내쉰다. 그런데 둘째가 표정이 안좋다. "왜 그래~?" 하니 울음을 터뜨리며 "선생님이,,,,,,,," 한다. "아 무엇인가.. 기분 안좋은 일이 있었구나~" 하며 토닥여주었다. 약속은 꼭 기억하는 5살 어린이들이기에 TV를 보여..
Relevant : 해온 일과 관련이 있는 Fun : 무엇보다 재미 Forgiving : GPT 는 아직 완전하지 않으므로 틀려도 허용이 되는 요새 업스테이지 분들의 강의를 들으며 정말 재미있고, 하고 싶은 일들이 생기고 있다. 김성훈 CEO 님은 위의 원칙에 따라 해본다고 하셨는데, 좋은 말이라 블로그에 남겨둔다. - 2023.06.16 요새 PLUS 요금을 내고 GPT4 를 사용하고 있는데, 앞으로 개발을 하며 내가 변화할 one-thing 은 지식을 습득하고 try 하는 방식 이라고 생각한다. 자꾸 예전처럼 모르면 검색을 하게 되는데, 그냥 ChatGPT 에 물어보면 바로 정답을 알려준다. 머리로 생산성을 높이는 방법을 생각하고, 행동으로 익숙히 하자. - 2023.06.17 GPT 를 사용하는데 ..
데이터가 많을 경우 특정 열 변환 시, 어떻게 진행되고 있는지, 어디까지 변환되고 에러가 나는지 궁금할 때가 있다. 그럴 때는 아래 코드가 유용하다. from tqdm.notebook import tqdm tqdm.pandas() df2['test2'] = df2['test1'].progress_apply(location_extract) 위에 tqdm 관련 두줄 선언 후 apply 대신 progress_apply 를 사용한다. 그러면 아래와 같이 초록색 bar로 진행상황을 알 수 있다.
주소를 위경도로 바꾸려고 이것저것 해보다가 가장 정확한 방법이라 생각되어 포스팅한다. 1. 파이썬 geopy 패지키 이용 (X) 위경도 기반 클러스터링 한 결과가 이상해서 확인해보니, 잘못되게 변환 되는 것들이 꽤 있었다. 2. 구글 스프레드 시트 이용하기 (X) 하루에 변환할 수 있는 개수가 제한이 있는듯 하다 1000건 미만. 3. 브이월드 사용 국토교통부에서 제공하는 공간정보 오픈 플랫폼이다. 하루 최대 40,000건 까지 이용 가능하다. (그리고 우리나라 서비스니깐 뭔가 더 정확하게 변환하리라는 믿음~~) 회원가입 후 키 발급이 필요한데, 간단하며 가입 즉시 발급된다. 아래에 geocoder 사용법이 자세히 설명되어 있다. https://www.vworld.kr/dev/v4dv_geocodergu..
머신러닝 기반 회귀의 핵심 사항은 비용함수를 최소로 만드는 w1, w0 변수가 무엇인지 알아내는 것이다. (여기서는 단순선형 회귀라고 가정한다. y = w0 + w1 * x) 비용함수를 최소로 하는 w1, w0 가 무엇인지 찾아보는 방법이 경사하강법 이다. 실제 y 와 예측된 y_pred 의 차이를 계산하는 비용함수는 아래와 같다. 비용함수를 단순히 y=x^2 로 나타내보면 위의 그래프와 같은데, 여기서 두가지 사항을 눈여겨보자. 1) 방향성 기울기+ 인 경우 : x 값이 작아질수록 y 가 작아지고, 기울기- 인 경우 : x값이 커질수록 y 가 작아짐을 알 수 있다. 2) 크기 y (비용함수)가 작을 수록 : 기울기가 작아지고 y (비용함수)가 클수록 : 기울기가 커진다. 따라서, w1_update = ..
마크다운 튜토리얼 60 Second Markdown Tutorial
요새 경제 지표를 차트로 만들어보려고 이것저것 찾아보다, dash 라는 걸 알게 되었다. 파이썬만으로 interactive 한 Data chart 를 만들 수 있는게 매력적이었다. 그런데 아직 pandas 나 numpy 등 인기있는 파이썬 패키지처럼 널리 쓰이지 않고 있고 계속 개발중이다보니, 아나콘다로 설치하는 과정이 한번에 되지는 않아서 정리하려고 글을 쓴다. 1. anaconda 설치 (2022.11.10 기준 최신 설치 파일 함. window 기준) : https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/# Installing on Windows — Anaconda documentation Go to your Downloads folder and double..
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