[데이터전처리_1] Feature Scaling
아래 내용은 인프런 : 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문 과정의 최성철 교수님 강의의 feature scaling 부분을 수강하고, 나름대로 한번 정리를 하여 더 오래 기억하고자 작성한 사항입니다.일부 추가, 삭제, 수정한 사항들도 있습니다.¶1. Feature Scaling 이란?raw data 를 전처리하는 과정키와 몸무게를 가지고 100m 달리기에 걸리는 시간을 예측한다고 하면, 키와 몸무게는 unit 이 다르기 때문에, 더 큰 값을 가진 키 값이 결과값에 더 큰 영향을 미칠 수도 있다.이 때문에 raw data 를 전처리하는 과정이 필요하다.방법론적으로 크게 Min-Max Normalization , Standardization (Z-score Normalization) 두가지가 있다.1) Min..
머신러닝
2018. 10. 16. 22:39
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